在金融科技飞速发展的当下，大模型技术正成为银行业变革与创新的核心驱动力。步入2025年，众多银行积极投身大模型应用领域，不断拓展业务边界，提升服务效能与风险管理水平。
工商银行在大模型应用领域持续领跑行业，成果丰硕
作为国内银行业首个发布企业级千亿参数金融大模型技术体系“工银智涌”的机构，该系统截至2025年二季度累计调用量已突破10亿次，深度赋能公司金融、个人信贷、财富管理等20余类核心业务，覆盖智能客服、风险监控、交易结算等200余个实际应用场景。与2024年相比，其应用场景数量同比增长67%，调用频次提升120%，规模化应用效应显著。
农业银行（601288）积极响应《“人工智能+”创新实施纲要》的要求，将推进“AI+”建设与深度应用作为重要工作全力开展
农业银行已顺利完成DeepSeek全系列大模型在内部的部署并实现稳定运行，为各项业务的智能化升级奠定了坚实基础。在应用层面，借助DeepSeek模型的强大能力，农业银行在业务创新上获得了新的驱动力。
华夏银行（600015）率先在内部署了DeepSeek大模型，应用场景广泛且成效显著
在办公效能提升方面，为全体员工配备了智能问答、辅助报告生成以及邮箱助手等基础服务。员工日常工作中遇到业务流程咨询、政策法规解读等问题，通过智能问答能迅速获得准确解答。信贷业务报告撰写借助辅助报告生成工具，输入关键信息后，模型依据内置模板和行业知识生成初稿，并提供数据解读，报告撰写时间大幅缩短。邮箱助手实现邮件智能分类、筛选和摘要提取，还能生成回复建议，极大提升沟通效率。
江苏银行（600919）将DeepSeek率先应用于智能合同质检和自动化估值对账场景
在智能合同质检中，运用DeepSeek-VL2模型提升合同质检准确率，有效防范合同风险。在自动化估值对账方面，凭借轻量化DeepSeek-R1推理模型引擎的高效计算特性，实现资产托管估值信息自动化解析录入、对账，结合邮件网关解析处理能力，达成邮件分类、产品匹配、交易录入、估值表解析对账全链路自动化，识别成功率超90%，初步实现业务集中运营，按平均手工操作水平测算，每天可减少9.68小时工作量。
北京银行（601169）自主研发百亿级参数“京智”大模型，并构建“京智大脑”人工智能平台
2025年持续完善以大模型技术平台为基础的交付能力和应用体系，整合前沿大语言模型和自动化技术打造京骑智能体平台，推动大模型应用需求快速落地与交付，从模型研发到应用体系建设均更加深入系统。
上海银行（601229）则推出AI原生大模型，从底层架构到交互界面全面重构手机银行服务模式
上海银行构建“大模型+微模型”协同体系，大模型如DeepSeek、Qwen提供通用智能能力，处理复杂任务与跨领域知识整合，分析宏观经济趋势、识别用户潜在需求；微模型聚焦细分场景，在普惠金融、消费金融等领域精准发力，如反欺诈微模型识别率超80%，人脸微模型实现智能柜员机“刷脸取款”，误识率低于0.01%。
众多银行在大模型应用上的积极探索，不仅提升了自身业务效率与服务质量，也为整个银行业的数字化转型提供了宝贵经验。然而，大模型应用在数据安全、隐私保护、合规监管等方面仍面临诸多挑战。未来，银行需在持续创新应用大模型技术的同时，强化风险防控与合规管理，确保在数字化浪潮中稳健前行，为客户提供更加优质、高效、安全的金融服务。
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